Hỏi đáp Chatbot
Trợ lý AI tích hợp giúp người dùng tự tìm câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp về cách dùng hệ thống — không cần đợi nhân viên CSKH.
Mở chatbot
Sidebar bên trái → bấm mục "Hỏi đáp" (icon ❓).
Panel chatbot mở ra ở góc phải màn hình, không che giao diện làm việc — bạn có thể vừa hỏi vừa thao tác.
Đặt câu hỏi
Gõ câu hỏi tự nhiên bằng tiếng Việt vào ô input dưới cùng:
| Câu hỏi tốt | Câu hỏi mơ hồ |
|---|---|
| "Làm sao xuất báo cáo lương?" | "lương" |
| "Cách thêm khách hàng mới" | "khách" |
| "Tài xế đăng nhập app bằng gì?" | "app" |
Chatbot dùng cơ chế RAG (Retrieval-Augmented Generation):
- Tìm trong 43 chủ đề kiến thức đã được tổng hợp
- Nếu tìm thấy → trả lời ngay với trích dẫn nguồn
- Nếu không tìm thấy → gợi ý liên hệ CSKH (handoff)
Phạm vi trả lời
Chatbot biết rất rõ các chủ đề:
- ✅ Cách dùng từng tính năng (CRUD master data, đơn hàng, kế hoạch, báo cáo)
- ✅ Phân quyền RBAC/DAC
- ✅ Quy trình nghiệp vụ (duyệt đơn → lập kế hoạch → giao → đối soát)
- ✅ Lỗi thường gặp + cách khắc phục
- ✅ Tính năng AI Agent
- ✅ App mobile tài xế
Chatbot không trả lời:
- ❌ Thông tin ngoài hệ thống TMS (thời tiết, tin tức...)
- ❌ Câu hỏi cá nhân, gợi ý đầu tư...
- ❌ Dữ liệu cụ thể trong DB ("đơn X trạng thái gì") — đây là việc của AI Agent
- Chatbot Hỏi đáp = trả lời "cách làm" (how-to, hướng dẫn)
- AI Agent = "làm hộ" (thao tác UI tự động) + truy vấn dữ liệu thực
Hand-off sang nhân viên
Nếu chatbot không có câu trả lời, panel hiện nút "Liên hệ tư vấn viên":
- Bấm nút → form mở
- Điền:
- Họ tên + email liên hệ
- Vấn đề cụ thể
- Bấm "Gửi"
- Email được gửi cho admin@road-freight.io kèm context cuộc hội thoại
- Nhân viên CSKH reply lại qua email trong vòng 24 giờ làm việc
Kỹ thuật phía sau
- LLM: Google Gemini 2.5 Flash Lite (miễn phí, đủ tốt cho RAG)
- Knowledge base: 43 chủ đề trong
backend/src/utils/supportKnowledge.js - Threshold: score ≥ 5 mới coi là match (tránh false positive)
- Fallback: ngoài phạm vi → handoff thay vì trả lời bừa
Câu hỏi thường gặp
Q: Chatbot trả lời sai/không chính xác? A: Bấm nút "Liên hệ tư vấn viên" → ghi rõ câu hỏi + câu trả lời sai. Đội ngũ sẽ cải thiện knowledge base.
Q: Lịch sử chat có lưu không? A: Có. Vào lại Hỏi đáp lần sau sẽ thấy hội thoại cũ — context tiếp tục.
Q: Có thể hỏi bằng tiếng Anh không? A: Có. Gemini hỗ trợ đa ngôn ngữ, nhưng knowledge base chính bằng tiếng Việt nên trả lời TV chính xác hơn.
Q: Chatbot có dùng hết quota Gemini của hệ thống không? A: Mỗi câu hỏi mất ~1-2 tokens. Free tier Gemini cho ~15 req/phút — đủ cho 1 doanh nghiệp nhỏ. Nếu cần scale, nâng cấp lên Gemini Pro hoặc thay LLM tự host.
Bước tiếp theo
- AI Agent — Ra lệnh để AI thao tác UI thay bạn